حمل اثاثیه منزل در اصفهان | مشتاق بار

 

 

اسباب کشی منزل در اصفهان کامیون اسباب کشی منزل در اصفهان 

اسباب کشی منزل در اصفهان

اسباب کشی منزل در اصفهان

به دلیل پیشرفت عظیمی که در دهه گذشته در فناوری اطلاعات ایجاد شده است، از قابلیت های محاسبات موازی باید در حل مشکلات تصمیم گیری مرتبط با DELS استفاده شود. این به خوبی با اهمیت روزافزون اخیر محاسبات شبکه ای یا ابری مطابقت دارد. بر اساس نرم‌افزار محاسباتی با توان بالا مانند Condor (ر.ک. [79]) یا نرم‌افزار برای ساخت شبکه‌هایی مانند جعبه ابزار Globus (ر.ک. [80])، استفاده از فناوری‌های موازی در شرکت‌ها سخت نیست. یک اکتشافی زمان‌بندی موازی برای کارگاه‌های پیچیده که بر روی یک سیستم کامپیوتری خوشه‌ای اجرا می‌شود و می‌تواند در اصل روی یک شبکه نیز اجرا شود، در [81] توضیح داده شده است.سیستم های برنامه ریزی و کنترل و نظارت اغلب به صورت نرم افزار بسته بندی شده پیاده سازی می شوند. ترکیب مدل‌ها و الگوریتم‌های تصمیم‌گیری پیچیده‌تر در این سیستم‌های نرم‌افزاری دشوار است. به عنوان مثال، MES برخی از قابلیت های اعزام و زمان بندی را ارائه می دهد. با این حال، سیستم‌های کاربردی متفاوت از MES برای ارسال و زمان‌بندی در اکثر کارخانه‌های ویفر استفاده می‌شوند (ر.ک. [82]). بنابراین، یافتن معماری‌های جفت مناسب برای سیستم‌های بسته‌بندی شده و سیستم‌های نرم‌افزاری مختلف خارج از جعبه، اغلب یک چالش است. در این تنظیمات، سیستم های بسته بندی شده به عنوان سیستم های عملیاتی عمل می کنند. پس از تصمیم گیری، کیفیت راه حل ها باید ارزیابی شود. نیاز برآورده‌نشده به معیارهای عملکرد و روش‌هایی برای ارزیابی کیفیت راه‌حل‌های حاصل از مدل‌های پشتیبانی تصمیم وجود دارد. معیارهای عملکرد مربوطه باید شامل ریسک، استحکام و ثبات باشد.استحکام و پایداری دو ویژگی مهم برنامه‌ها/برنامه‌های پیش‌بینی هستند (ر.ک. [83]). زمانی که کیفیت برنامه/برنامه اجرایی نهایی که بر اساس اشیاء کار در سیستم پایه اندازه‌گیری می‌شود، به کیفیت طرح/برنامه پیش‌بینی نزدیک باشد، یک برنامه/برنامه پیش‌بینی قوی نامیده می‌شود. اگر تصمیمات اتخاذ شده در برنامه/برنامه اجرایی نهایی نزدیک به تصمیمات اتخاذ شده در برنامه پیش بینی شده باشد، یک برنامه/برنامه پیش بینی پایدار گفته می شود.

 

اسباب کشی منزل در اصفهان کارتن اسباب کشی منزل در اصفهان

اسباب کشی منزل در اصفهان

اسباب کشی منزل در اصفهان

در مورد برنامه ها و برنامه های با کیفیت پایین معمولاً هیچ تضادی بین استحکام و ثبات وجود ندارد. کیفیت پایین را می توان بدون تغییر هیچ تصمیمی حفظ کرد. از سوی دیگر، اگر ما یک برنامه/برنامه با کیفیت بالا داشته باشیم، بین استحکام و ثبات تعادل وجود دارد. یک طرح/برنامه می تواند پایدار باشد اما قوی نباشد. در این مورد، ما به سادگی تصمیمات را تغییر نمی دهیم. بنابراین معمولاً عملکرد برنامه/برنامه اجرا شده در مقایسه با عملکرد پیش بینی شده آن کمتر خواهد بود. در مقابل، یک برنامه/برنامه می تواند قوی باشد اما پایدار نباشد. در اینجا، برای دستیابی به عملکرد مورد انتظار، برنامه/برنامه را تا آنجا که لازم است تغییر می دهیم. معیارهای مختلف ثبات برای برنامه ریزی در [84] مورد بحث قرار گرفته است. همانطور که قبلاً بحث شد، ثبات و استحکام به برنامه ها / برنامه های اجرا شده اشاره دارد. به دلیل عدم قطعیت در تقاضا، منابعدر دسترس بودن، زمان‌های پردازش و غیره، اغلب رویکردهای افق متحرک برای مقابله با واگرایی برنامه‌ها/زمان‌بندی‌های اجرا شده از برنامه‌ها/زمان‌بندی‌های پیش‌بینی‌شده استفاده می‌شوند. طرح ها/برنامه ها در سیستم پایه اجرا می شوند. بنابراین، شبیه سازی برای نمایش سیستم پایه و فرآیند به طور مناسب ضروری است. به نظر می‌رسد که ارزیابی عملکرد مبتنی بر شبیه‌سازی برنامه‌ریزی و کنترل، عمدتاً به دلیل تلاش زیاد برای ساخت مدل‌های شبیه‌سازی و به دلیل زمان زیادی برای انجام یک آزمایش شبیه‌سازی، به طور گسترده مورد پذیرش قرار نگرفته است. مورد دوم به دلیل تعیین مکرر برنامه ها / برنامه ها در طول یک اجرای شبیه سازی ایجاد می شود. برخی از کاربردهای ارزیابی عملکرد مبتنی بر شبیه سازی در تولید توسط Mo¨nch [85] مورد بحث قرار گرفته است. رویکرد مشابهی در حوزه حمل و نقل تعاونی استفاده می شود (ر.ک. [86]). در حالی که این رویکردها برای یک شرکت واحد یا یک شبکه لجستیکی کوچک یا متوسط ??به خوبی کار می کنند.

اسباب کشی منزل در اصفهانباربری در اصفهان

اسباب کشی منزل در اصفهان

اسباب کشی منزل در اصفهان

در مورد امکان سنجی آن در مورد DELS با اندازه بزرگ فقط اطلاعات کمی در مورد امکان سنجی آن وجود دارد. توجه داشته باشید که رویکرد ارزیابی عملکرد مبتنی بر شبیه سازی، اصولاً امکان مطالعه عملکرد کل سیستم های برنامه ریزی و سیستم های کنترل و نظارت را می دهد. مزیت اصلی چنین رویکردی در امکان ارزیابی عملکرد قبل از استقرار سیستم برنامه است.علاوه بر معیارهای عملکرد مهندسی مانند زمان چرخه، توان عملیاتی یا تحویل به موقع، تعیین کمیت ارزش پولی تولید شده توسط الگوریتم‌های تصمیم‌گیری و سیستم‌های پشتیبانی تصمیم بسیار مهم‌تر می‌شود. علاوه بر این، ابزارهای تصمیم‌گیری قوی با قابلیت‌های بلادرنگ مورد نیاز است که به‌صراحت به جای بهینه‌سازی برخی معیارها، معاوضه‌های اندازه‌گیری عملکرد را در نظر بگیرند. از برنامه‌های برنامه‌ریزی تولید به خوبی شناخته شده است که راه‌حل‌های بهینه با توجه به یک معیار عملکرد معین، اغلب عملکرد پایینی در یک محیط نامشخص دارند. بنابراین، نظریه‌ها و رویکردهای جدیدی که عملکرد بسیار پایدار و قوی را با بهره‌برداری از شبکه‌های پویا در شبکه‌های عرضه باز امکان‌پذیر می‌سازند، بسیار مطلوب هستند. در این بخش، چالش‌های شناسایی‌شده در بخش 4 را به نیازهای تحقیقاتی ملموس‌تر برای آینده نزدیک تبدیل می‌کنیم. البته، این انتخاب ممکن است بر اساس ترجیحات خود ما مغرضانه باشد و ممکن است برخی از موضوعات حذف شوند.به نظر می‌رسد مشکل عمده‌ای که با چالش‌های بسیاری مواجه است، ناتوانی در مدل‌سازی زنجیره‌های تامین در مقیاس بزرگ و واقعی به‌موقع و مقرون‌به‌صرفه است. بنابراین، یافتن روش‌هایی برای کاهش مدل معقول که امکان شبیه‌سازی چنین زنجیره‌های تامین را فراهم می‌کند، بسیار مطلوب است. کاربردهای ارزیابی عملکرد مبتنی بر شبیه‌سازی و همچنین طراحی شبکه از پیامدهای این قابلیت است. مسئله مدل های مرجع برای DELS در مقیاس بزرگ ارتباط نزدیک دارد. در حالی که برای شرکت‌های منفرد در حوزه‌های خاص، چنین مدل‌های مرجع در دسترس هستند، این برای DELS در مقیاس بزرگ صادق نیست. با این حال، وجود آنها به شدت قابلیت مقایسه الگوریتم های برنامه ریزی و کنترل را برای DELS افزایش می دهد.

 

اسباب کشی منزل در اصفهان  باربری در اصفهان

اسباب کشی منزل در اصفهان 

 

اسباب کشی منزل در اصفهان 

 

یک مدل شبیه سازی یک DELS اغلب به سادگی مدل پایه و فرآیند DELS را نشان نمی دهد (نگاه کنید به شکل 2)، بلکه بخش های خاصی از برنامه ریزی و سیستم های کنترل و نظارت را نیز نشان می دهد، زیرا، برای مثال، تصمیم افزایش ظرفیت یا تصمیمات ترکیب محصول باید گرفته شود یا مشاغل آزاد شوند. توجه داشته باشید که ما علاقه ای به تشریح چالش هایی که هنگام طراحی یک سیستم برنامه ریزی یا کنترل و نظارت جدید رخ می دهد در این زیربخش نداریم. بلکه ما علاقه مند به ارزیابی DELS موجود هستیم. حتی در چنین شرایطی باید چندین چالش را برطرف کرد. این مسائل معمولاً برای دامنه وسیع‌تر از DELS مهم هستند. یکی از چالش‌ها توسعه رویکردهای مدل‌سازی است که می‌توانند با سیستم‌ها مقابله کنند، زمانی که دانش ناقص یا حتی متناقض از سیاست‌های لجستیک، یا اطلاعات شرکت‌کنندگان لجستیک، یا داده‌های ناقص در شبکه‌های بسیار بزرگ وجود دارد.چالش دیگری هنگام ترکیب سیستم های توده ای، یعنی گسسته و پیوسته به وجود می آید. به عنوان مثال، تصمیمات یکپارچه با گسترش سرمایه همراه هستند در حالی که تصمیمات مستمرتر با کنترل زمان واقعی همراه هستند. به نظر می رسد توسعه رویکردهایی برای ادغام تکنیک های مختلف مدل سازی، حتی رویکردهای ترکیبی در این زمینه مهم باشد. ادغام IDEF3 و مدل های صف توسط Jeong و همکاران مورد بحث قرار گرفته است. [43]. همچنین رویکردهایی وجود دارند که شبیه‌سازی رویداد گسسته و SD را ترکیب می‌کنند. مثال جالب دیگر، ترکیب ابزارهای خوشه ای در مدل های شبیه سازی فول ویفرهای کامل است. ابزار خوشه ای یک ویفر کوچک با منطق کنترل پیچیده است (ر.ک. [44]). اغلب از شبکه های پتری برای مدل سازی چنین منطق کنترلی استفاده می شود. در حالی که تعداد ابزارهای خوشه‌ای در حال افزایش است، تا به حال هیچ تکنیکی برای مدل ‌سازی این ابزارها به روشی معقول در مدل‌های شبیه‌سازی مقیاس بزرگ ویفر فاب وجود ندارد.

 

 

اسباب کشی منزل در اصفهان حمل اثاثیه منزل در اصفهان

اسباب کشی منزل در اصفهان

اسباب کشی منزل در اصفهان

یک چالش اضافی چگونه می توان جنبه های غیر فنی، به عنوان مثال، قراردادها، رفتارها، مسائل عامل اصلی، عملیات DELS را در یک مدل شبیه سازی ترکیب کرد (ر.ک. [45-47]).در نهایت، روش‌های مدل‌سازی برای به تصویر کشیدن مشارکت و تصمیم‌گیری انسان در استفاده از ابزارهای پشتیبانی تصمیم نیز نسبتاً چالش برانگیز هستند. در اینجا، هدف اصلی درک تصمیم گیری انسانی و بهبود کیفیت مدل های شبیه سازی است. ترکیبی از تکنیک‌های شبیه‌سازی و هوش مصنوعی استفاده می‌شود. تحقیقات بسیار بیشتری در این زمینه نیز مورد نیاز است. ما با بحث در مورد مدل هایی که در سیستم های عملیاتی موجود است، ادامه می دهیم. این سیستم‌ها به‌عنوان محفظه‌ای برای مدل‌های داده عمل می‌کنند که هر زمان که تغییراتی در سیستم پایه اتفاق می‌افتد، به‌صورت رویداد محور به‌روزرسانی می‌شوند. با این حال، اغلب به نظر می رسد که مقابله با تعداد زیادی از محصولات، اغلب انواعی از تعداد نسبتاً کمی از محصولات پایه متفاوت است، زیرا مدل سازی محصول هنوز سخت است (ر.ک. [52]). مشتری که کامپیوتر سفارش می دهد می تواند ترکیب های مختلفی از مانیتور، CPU، صفحه کلید و حافظه را انتخاب کند. به دلیل انفجار ترکیبی، همه انواع را نمی توان مستقیماً در یک سیستم عملیاتی ذخیره کرد. برنامه ریزی مبتنی بر ویژگی (ر.ک. [53]) با استفاده از ویژگی ها برای توصیف یک خانواده محصول خاص، با این مشکل مقابله می کند. این ویژگی ها می تواند به ساختار محصول بر اساس صورتحساب مواد و امکانات مختلف برای تولید یک محصول خاص که از مسیرهای مختلف بیان می شود اشاره داشته باشد. در نهایت، امکان پردازش چندین محصول در یک دوره تولید با در نظر گرفتن مقادیر ویژگی ها وجود دارد. دو احتمال اول را پیکربندی متغیر می نامند، در حالی که مورد دوم مدیریت دسته ای نامیده می شود. اگرچه مفهوم برنامه ریزی مبتنی بر مشخصه نسبتاً جالب به نظر می رسد.

اسباب کشی منزل در اصفهان هزینه باربری در اصفهان

اسباب کشی منزل در اصفهان

اسباب کشی منزل در اصفهان

به نظر می رسد که هم در تحقیقات و هم در کاربردهای دنیای واقعی به طور گسترده پذیرفته نشده است (یک استثناء نادر [54] است). از این رو، به نظر می رسد به دنبال راه های مختلف برای مقابله با محصولات پیچیده قابل تنظیم باشد.در مرحله بعد، چالش‌هایی را در نظر می‌گیریم که به استقرار مدل‌های DELS مربوط می‌شوند. استقرار مدل ها در برنامه های کاربردی دنیای واقعی مستلزم انطباق مدل ها با یک برنامه خاص به دو روش مختلف است:1. پر کردن مدل ها با داده های موجود.2. تطبیق مدل ها با فرآیند تصمیم گیری. از آنجایی که مدل ها برای مفید بودن باید بر اساس داده ها باشند، باید با سیستم های کاربردی یکپارچه شوند. این چالش‌ها را در سطوح مختلف، از درک واضح اینکه چه داده‌هایی باید در سیستم کاربردی موجود باشد، تا جزئیات رابط‌های نرم‌افزاری خاص مورد نیاز برای دسترسی به داده‌هایی که برای پر کردن مدل‌ها در دسترس هستند، ایجاد می‌کند.از سوی دیگر، مدل‌های تصمیم‌گیری و مدل‌های داخلی برای حمایت از تصمیم‌گیری در نظر گرفته شده‌اند (شکل 2 را ببینید)، اما خود فرآیند تصمیم‌گیری اغلب تا حدی موقتی است، به‌ویژه با توجه به تصمیم‌های برنامه‌ریزی استراتژیک. مدلی که فقط می تواند به یک سوال بسیار خاص و/یا با تعریف محدود پاسخ دهد، ممکن است در صورتی که فرآیندهای تصمیم گیری استراتژیک نیاز به پرداختن داشته باشد، کاربرد محدودی داشته باشد.

 

باربری در اصفهان اسباب کشی منزل در اصفهان  23.10.1400

باربری در اصفهان

باربری در اصفهان

ما با توصیف مشکلات مدل سازی برای DELS شروع می کنیم. از دیدگاه شبیه‌سازی، اصطلاح مدل‌سازی عمدتاً به مدل‌سازی سیستم پایه و سیستم عامل و تا حدی به مدل‌سازی سیستم برنامه‌ریزی و سیستم کنترل و نظارت اشاره دارد. با این حال، دیدگاه تصمیم گیری یک DELS از سیستم برنامه ریزی و کنترل ناشی می شود. البته برای تصمیم گیری در DELS به مدل های تصمیم گیری نیاز داریم. یک مدل تصمیم به عنوان یک توصیف رسمی از یک مشکل تصمیم با توجه به بیان (1) تعریف می شود. در این معنا، ما اصطلاحات مدل تصمیم گیری و مدل بهینه سازی را مرتبط می کنیم. مدل‌های تصمیم‌گیری، برای مثال یک مدل برنامه‌ریزی خطی، می‌توانند با داده‌ها با استفاده از مدل داخلی سیستم پایه که توسط سیستم برنامه‌ریزی و سیستم کنترل و نظارت نگهداری می‌شود، پر شود. وقتی در مورد ساخت مدل DELS صحبت می کنیم، باید به مدل هایی برای سیستم پایه، سیستم عامل، سیستم کنترل و نظارت و در نهایت سیستم برنامه ریزی بپردازیم. با این حال، اغلب غیرعملی است که همه این زیرسیستم ها را در سطح یکسانی از جزئیات مدل کنیم. به عنوان مثال، زمانی که ما علاقه مند به مطالعه تأثیر یک قانون توزیع پیچیده خاص بر روی زمان چرخه در یک ویفر هستیم، ممکن است فرض کنیم که زمان‌ها یا نرخ‌های آزادسازی شغل داده شده است. البته آزادسازی شغل نتیجه تصمیمی است که سیستم برنامه ریزی گرفته است. بنابراین، در این مورد، سیستم برنامه ریزی با جزئیات مدل نشده است، اما با یک تقریب نسبتاً خام نشان داده می شود. از سوی دیگر، هنگامی که ما علاقه مند به ارزیابی تصمیمات ترکیب محصول در یک ویفر فاب هستیم، بخشی از سیستم برنامه ریزی را مدل می کنیم، یعنی یک الگوریتم برنامه ریزی خاص که مسئول این تصمیمات است، اما ارسال ممکن است با یک اول ساده مدل شود. -قانون ارسال در اولین خروجی (FIFO) که قبلاً در بسته شبیه سازی گنجانده شده است. توجه داشته باشید که در هر دو حالت باید سیستم و پردازش پایه را مدل سازی کنیم.

اسباب کشی منزل در اصفهانحمل اثاثیه منزل در اصفهان23.10.1400

اسباب کشی منزل در اصفهان

اسباب کشی منزل در اصفهان

متفاوتما با توصیف تلاش‌های مدل‌سازی شبیه‌سازی برای نمایش سیستم پایه شروع می‌کنیم. این مدل ها معمولاً ماهیت توصیفی دارند، یعنی ما علاقه مند به درک رفتار سیستم هستیم.در این مرحله از شناسایی چالش ها، صراحتاً علاقه ای به سیستم برنامه ریزی و سیستم کنترل و نظارت نداریم.در طول دو دهه گذشته پیشرفت های قابل توجهی با توجه به مدل سازی شبیه سازی گره های تک یک DELS صورت گرفته است. به عنوان مثال، در سال 1990 ساختن یک مدل شبیه‌سازی برای کل فاب ویفر یا برای جابجایی خودکار مواد در یک ویفر فاب کاملاً یک چالش در نظر گرفته شد (ر.ک. [18]). امروزه توسعه این مدل ها بسیار ساده تر و تقریباً استاندارد است (ر.ک. [7]). چند مدل مرجع برای ویفرهای تکی در وب موجود است (ر.ک. [19]). با این حال، ادغام مدل‌های شبیه‌سازی برای پردازش کار با مدل‌های شبیه‌سازی برای جابجایی خودکار مواد همچنان چالش برانگیز است.رویکردهایی در ادبیات وجود دارد که به مدل‌سازی کل شبکه‌های زنجیره تأمین می‌پردازد (در میان دیگران، [20-23] را رجوع کنید). پارادایم های مختلف شبیه سازی که برای شبیه سازی کل زنجیره تامین مناسب هستند توسط کلیجن [24] توضیح داده شده است. پارادایم های مورد بحث شامل شبیه سازی رویداد گسسته و دینامیک سیستم (SD) است. با این حال، مطالعات توصیف شده در ادبیات معمولاً تنها یک عصاره، یعنی اغلب بخش بسیار کوچکی از زنجیره تامین واقعی را در نظر می گیرند. بنابراین، ساخت مدل‌های شبیه‌سازی شبکه تامین در سطوح مختلف انتزاع سطوح مختلف جزئیات از یک توصیف داده‌های رایج بسیار چالش برانگیز است. این مرحله مدل‌سازی باید شامل رفتار تصادفی و/یا وابسته به زمان برای چندین ذینفع باشد. توانایی ایجاد چنین مدل هایی برای دستیابی به یکپارچگی افقی ضروری استاز مدل های فرعی مختلف ادغام در جریان مواد از تامین کننده اولیه تا مشتری نهایی، از جمله بازیافت حلقه بسته، می تواند با انجام این کار به دست آید. یک رویکرد جالب برای ترکیب SD و شبیه‌سازی رویداد گسسته برای مدل‌سازی زنجیره‌های تامین توسط Venkateswaran و همکاران ارائه شده است.

اسباب کشی منزل در اصفهان باربری در اصفهان23.10.1400

اسباب کشی منزل در اصفهان

اسباب کشی منزل در اصفهان

اغلب از نقطه نظر محاسباتی نیاز است که با مدل های شبیه سازی تجمیع شده یا کاهش یافته سروکار داشته باشیم. چنین مدل هایی اغلب برای پاسخ به سوالات استراتژیک بیشتر در نظر گرفته شده اند. آنها باید از داده های عملیاتی موجود استخراج شوند. قابلیت کاهش مدل برای دستیابی به یکپارچگی عمودی مدل ها، یعنی ادغام از سطح تصمیم استراتژیک تا سطح عملیاتی زمان واقعی، ضروری است.اهمیت مدل سازی دقیق در زمینه شبیه سازی زنجیره تامین توسط جین و همکاران مورد بحث قرار گرفته است. [26]. یک رویکرد جالب برای یک نمایش فشرده از کل فاب ویفر با استفاده از زمان چرخه تجربی و توزیع‌های توان عملیاتی توسط Duarte و همکاران ارائه شده است. [27]. با این حال، گسترش این رویکرد به شبکه‌های گره‌ها تاکنون در دسترس نیست. برخلاف وضعیت فاب های تک ویفر، مدل های مرجع برای کل شبکه های تامین در تولید نیمه هادی موجود نیست، اگرچه نیاز آنها شناخته شده است.ما با توصیف مشکلات مدل سازی برای DELS شروع می کنیم. از دیدگاه شبیه‌سازی، اصطلاح مدل‌سازی عمدتاً به مدل‌سازی سیستم پایه و سیستم عامل و تا حدی به مدل‌سازی سیستم برنامه‌ریزی و سیستم کنترل و نظارت اشاره دارد. با این حال، دیدگاه تصمیم گیری یک DELS از سیستم برنامه ریزی و کنترل ناشی می شود. البته برای تصمیم گیری در DELS به مدل های تصمیم گیری نیاز داریم. یک مدل تصمیم به عنوان یک توصیف رسمی از یک مشکل تصمیم با توجه به بیان (1) تعریف می شود. در این معنا، ما اصطلاحات مدل تصمیم گیری و مدل بهینه سازی را مرتبط می کنیم. مدل‌های تصمیم‌گیری، برای مثال یک مدل برنامه‌ریزی خطی، می‌توانند با داده‌ها با استفاده از مدل داخلی سیستم پایه که توسط سیستم برنامه‌ریزی و سیستم کنترل و نظارت نگهداری می‌شود، پر شود. وقتی در مورد ساخت مدل DELS صحبت می کنیم، باید به مدل هایی برای سیستم پایه، سیستم عامل، سیستم کنترل و نظارت و در نهایت سیستم برنامه ریزی بپردازیم.

 

اسباب کشی منزل در اصفهان کارتن حمل اثاثیه منزل در اصفهان 

 

اسباب کشی منزل در اصفهان

 

اسباب کشی منزل در اصفهان

 

در این مقاله، سیستم‌های لجستیک رویداد گسسته (DELS) را در نظر می‌گیریم. DELS شبکه هایی از منابع هستند که از طریق آنها مواد جریان می یابد. آنها موضوع حجم وسیعی از تحقیقات تحلیلی بوده اند. انواع بسیار زیادی از مدل‌های خاص وجود دارد که معمولاً برای پاسخ به سؤالات لجستیک تعریف شده محدود در مورد موجودی، منبع‌یابی، زمان‌بندی، مسیریابی و غیره نیاز به استفاده توسط کارشناسان مدل و/یا راه‌حل دارند. با این حال، ثابت شده است که ادغام این مدل‌ها در هر جامعی دشوار است. به دلیل عدم همسویی مفهومی بین مدل‌های تولید شده توسط محققان و سیستم‌های اطلاعاتی که در عمل به کار گرفته شده‌اند و باید با آنها یکپارچه شوند، به سیستم‌های اطلاعاتی لجستیک راه یافتند. در این مقاله، ما به طور سیستماتیک چندین چالش را برای تحقیقات DELS شناسایی می کنیم. ما ریشه مشکلات را برای به کارگیری نتایج تحقیقات دانشگاهی در DELS تجزیه و تحلیل می کنیم و برخی از جهت گیری های بالقوه تحقیقات آینده را نشان می دهیم.سیستم‌های لجستیک رویداد گسسته (DELS) شبکه‌هایی از منابع هستند که کالاها و افراد از طریق آن جریان دارند. مفهوم DELS سیستم های لجستیک را در زمینه های متنوعی مانند تولید نیمه هادی، مراقبت های بهداشتی و تدارکات حمل و نقل پوشش می دهد. DELS موضوع حجم وسیعی از تحقیقات تحلیلی بوده است. تعداد زیادی مدل وجود دارد که عموماً نیاز به کاربرد توسط کارشناسان مدل و/یا راه حل برای پاسخ به سؤالات لجستیکی تعریف شده محدود دارند. ثابت شده است که ادغام مدل‌های حاصل از هر روش جامع در سیستم‌های اطلاعاتی مانند سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP)، سیستم‌های برنامه‌ریزی و زمان‌بندی پیشرفته (APS)، سیستم‌های اجرای تولید (MES)، یا مدیریت زنجیره تامین (SCM) مشکل است. سیستم ها، به دلیل عدم همسویی مفهومی بین مدل های تولید شده توسط محققان و سیستم های اطلاعاتی استقرار یافته در عمل که باید با آنها یکپارچه شوند. این دشواری با چهار عامل بسیار بزرگتر می شود تنها پایه کوچکی از نظریه یا روش برای پرداختن به مسائل تصمیم گیری وجود دارد

 

اسباب کشی منزل در اصفهان کامیون حمل اثاثیه منزل در اصفهان

 

اسباب کشی منزل در اصفهان

 

اسباب کشی منزل در اصفهان

 

دارای دامنه، مقیاس و پیچیدگی است که هر چهار عامل را در بر می گیرد. این مقاله را می‌توان به‌عنوان نسخه توسعه‌یافته و اصلاح‌شده مانیفست داگستول برای چالش‌های بزرگ در DELS در نظر گرفت (ر.ک. [4]). در مقاله حاضر، ما به‌ویژه تلاش‌هایی را برای استخراج سیستماتیک‌تر چالش‌های مختلف برای DELS انجام می‌دهیم، و همچنین ادبیات مرتبط را با جزئیات بیشتری مورد بحث قرار می‌دهیم. هدف اصلی این مقاله ارائه یک نقطه شروع خوب برای محققان تازه کار در این زمینه است. همانطور که هامینگ [5] اشاره کرد، برای دانشمندان مهم است که چالش های موجود در حوزه خود را بدانند. بنابراین، ما امیدواریم که تحقیقات جدید با کیفیت بالا را برای مقابله با حداقل برخی از چالش های شرح داده شده در این مقاله تحریک کنیم.مقاله بصورت زیر مرتب شده است. در قسمت بعدی اصطلاح DELS را با جزئیات بیشتری معرفی می کنیم. ما DELS را با توجه به نظریه سیستم در بخش 3 مورد بحث قرار می دهیم. سپس از دیدگاه ارائه شده در بخش 3 برای شناسایی چالش های DELS در بخش 4 استفاده می کنیم. در نهایت، در بخش 5 نیازهای تحقیقاتی آینده را که از چالش های توصیف شده ناشی می شوند، شناسایی می کنیم.شبکه‌هایی از منابع که کالاها و افراد از طریق آن جریان دارند، DELS نامیده می‌شوند. اصطلاح لجستیک به این واقعیت اشاره دارد که ما جریان های فیزیکی را در نظر می گیریم. هر گره شبکه مربوط به منبع یا مجموعه ای از منابع است که به وسیله آنها مواد یا به طریقی تبدیل می شوند، به عنوان مثال، تصفیه، شکل می گیرند، مونتاژ می شوند، جدا می شوند، و غیره، جابجا می شوند، یعنی در یک مرکز یا بین امکانات حمل می شوند، یا به سادگی برای مدتی به عنوان کار در جریان (WIP) نگهداری می شود یا در یک انبار ذخیره می شود. جابجایی و حمل و نقل مواد از اجزای کلیدی DELS هستند. DELS را می توان در حوزه هایی مانند حمل و نقل، توزیع و ساخت یافت. DELS

 

اسباب کشی منزل در اصفهانکارگر حمل اثاثیه منزل در اصفهان

 

اسباب کشی منزل در اصفهان

 

اسباب کشی منزل در اصفهان

 

یک DELS ممکن است از ساده تا پیچیده متغیر باشد. آنها ممکن است به شکل یک انبار واحد، بخشی از یک کارخانه، یک کارخانه کامل یا یک شبکه عرضه جهانی باشند. در ادامه چند نمونه برای DELS با جزئیات بیشتر توضیح داده شده است.به عنوان اولین مثال، ما تولید مدارهای مجتمع را در نظر می گیریم که تراشه نیز نامیده می شود. یک تراشه نیمه هادی یک مدار الکترونیکی یکپارچه و بسیار کوچک است که از هزاران قطعه تشکیل شده است. تولید نیمه هادی ها با دیسک های نازکی به نام ویفر شروع می شود که از سیلیکون یا آرسنید گالیم ساخته شده اندتعداد زیادی تراشه معمولاً یکسان را می توان روی هر ویفر با ساخت مدارهای الکترونیکی لایه به لایه در یک مرکز ساخت ویفر تولید کرد. چنین امکاناتی معمولاً ویفر فاب نامیده می شود. متشکل از صدها ماشین (ر.ک. [7]) و یک سیستم کنترل خودکار پیچیده مواد (AMHS) (ر.ک. [8]) است. لات ها موجودیت های متحرک داخل ویفر فاب هستند. مسیرهای لات ها شامل چندین هزار مرحله پردازش است. در نتیجه، زمان چرخه لات ها بین چهار تا شش هفته است. ساخت ویفر به طور گسترده در میان سخت ترین محیط های تولیدی در نظر گرفته می شود (ر.ک. [9]).مثال دوم مربوط به شبکه های تامین الکترونیک است. آنها شامل کارخانه های ویفر، امکانات مونتاژ و آزمایش، مراکز توزیع، مجموعه های سیمکشی چاپی و در نهایت مشتریان هستند. گسسته هستند زیرا مواد را در مقادیر گسسته جابه‌جا می‌کنند، و به این دلیل که رفتار آن‌ها را می‌توان به طور موثر بر حسب رویدادهایی که در زمان‌های گسسته رخ می‌دهند، یعنی شروع یا پایان برخی فرآیندهای تبدیل، انتقال یا ذخیره‌سازی مشخص کرد. در حالی که سیستم های لجستیک معمولا گسسته هستند، اصطلاح "گسسته" در درک ما به این واقعیت اشاره دارد که DELS به لجستیک تولید در صنایع فرآیندی مربوط نمی شود، به عنوان مثال، ما علاقه ای به فرآیندهای تولید در داخل یک پالایشگاه نداریم. . سومین نویسنده حاضر اصطلاح DELS را ابداع کرد

 

باربری در اصفهان حمل اثاثیه منزل در اصفهان

باربری در اصفهان

باربری در اصفهان

تصمیمات توسط DBMS مدیریت می شوند. میزبان های MBMS رسمی شدند نمایش وظایف تصمیم گیری (مدل های تصمیم) مورد استفادهبرای استخراج تصمیمات در یک مجموعه داده خاص. ابزارهایی برای فعال کردن تعامل DSS با کاربران آن شامل و

 

توسط DGMS مدیریت می شود.شکل 2 استفاده از DSS را برای کمک به حمل و نقل نشان می دهد بازنگری فرآیند ناحیه خاکستری رنگ نشان دهنده محیط است که در آن یک فرآیند تولید شده قبلی در حال اجرا است. یک فرآیند چرخه تجدید نظر توسط رویدادی که در محیط رخ می دهد آغاز می شود و اختلال در اجرای برنامه ریزی شده نمونه فرآیند فعلی (1). بلافاصله پس از تشخیص رویداد مزاحم، یک به روز رسانی داده های برنامه ریزی میزبانی شده در DBMS راه اندازی می شود (2) و بازنگری های لازم در داده ها ایجاد شده است (3). بعد از ضرورت یک بازنگری فرآیند با تجزیه و تحلیل تعیین شده است داده های تغییر یافته، جزء MBMS از DSS درخواست می شود نمونه ای از یک مدل تصمیم گیری مناسب جدید (4). MBMS یک را انتخاب می کند نوع مدل تصمیم گیری مناسب و آن را با استفاده از پارامتر پارامتر می کند داده های برنامه ریزی ذخیره شده (5). مدل تصمیم گیری کامل ارسال می شود

 

به یک الگوریتم تصمیم گیری و یک یا چند پیشنهاد برای یک به روز رسانی فرآیند با استفاده از روش های محاسباتی به دست می آید

 

از تحقیقات عملیات و/یا هوش مصنوعی (6). اینها پیشنهادات به DGMS تحویل داده می شود که آن را آماده می کند ارائه پیشنهادات برای تصمیم گیری مسئول عامل ساخت (7). سپس یک پیشنهاد (8) اجرا می شود و (9) تا زمانی که رویداد مزاحم فرآیند بعدی شناسایی شود اجرا می شود.اجزا و اقدامات (1) - (5) در شکل 2 مدل را تشکیل می دهند مرحله ساخت در چرخه بازنگری فرآیند در انتهای مدل فاز ساختمان، یک نمایش رسمی (مدل تصمیم) از وظیفه تصمیم گیری فعلی در دسترس است. در مرحله دوم یک چرخه به روز رسانی، مؤلفه ها و فعالیت های (5) - (9) به گروه بندی می شوند

 

اسباب کشی منزل در اصفهان باربری در اصفهان

اسباب کشی منزل در اصفهان

اسباب کشی منزل در اصفهان

فاز حل مدل که در آن یک راه حل قابل اجرا از مدل تصمیم گیری راه اندازی شناسایی، انتخاب و اجرا می شود. در

 

MBMS (5) دو فاز را به هم متصل می کند. بنابراین، مدیریت از مدل تصمیم رسمی نقش اصلی را برای کنترل فرآیند ایفا می کند.

 

فاز حل مدل در تحقیقات متعدد مورد بررسی قرار گرفته است گروه هایی که می خواهند به حل تصمیم های پیچیده سرعت بخشند

 

مدل ها. دو واقعیت قابل توجه از علم استخراج شده است ادبیات در مورد زیرسیستم ساخت مدل DSS برای

 

مدیریت عملیاتی فرآیندهای حمل و نقل در پویا محیط ها:تنها یک نوع مدل تصمیم گیری در DSS حفظ می شود. نوع

 

بستگی به نوع درخواست هایی که باید ارائه شود، تعداد آنها بستگی دارد انبارها و نوع منابع حمل و نقل

 

قوانین ثابتی وجود دارد که چگونگی یک مدل تصمیم گیری جدید را توضیح می دهد نمونه با داده های برنامه ریزی به روز شده پارامتر می شود. اینها سگوین و همکاران [4] یک معماری سه لایه عمومی برای DSS پیشنهاد می‌کند که برای رسیدگی به رویدادهای نوظهور پویا (ر.ک. شکل 3) در مدیریت فرآیندهای انتقال استفاده می‌شود. لایه های مجاور با تبادل پیام با هم ارتباط برقرار می کنند. اگر لایه ای نتواند رویدادی را مدیریت کند، به لایه بالاتر بعدی اطلاع می دهد و از آنجا درخواست پشتیبانی می کند. پاسخ به یک پیام دریافتی پس از پردازش پیام به لایه پایینی پاسخ داده می شود.پایین ترین لایه لایه رابط است که میزبان مشخصه رویداد و مربی است. اگر یک رویداد غیرمنتظره شناسایی شود، یک پیام رویداد به مشخصه رویداد ارسال می شود که بررسی می کند که آیا فرآیندها باید اصلاح شوند یا خیر. در مورد دوم، مربی یک پیام پیاده سازی کاملاً واضح را به تیم های میدانی (رانندگان و/یا واحدهای الکترونیکی داخلی) که در حال حاضر منتظر پاسخ از DSS هستند، ارسال می کند. یک رویداد معمولی که توسط لایه رابط مدیریت می شود، تکمیل یک درخواست است.

 

 

اسباب کشی منزل در اصفهانکارگر حمل اثاثیه منزل دراصفهان

اسباب کشی منزل در اصفهان

اسباب کشی منزل در اصفهان

در حالت اول، رویداد منجر به خرابی فرآیند می شود و فراخوانی برای تجدید نظر در فرآیند به لایه بعدی (لایه انتخاب) ارسال می شود.در لایه انتخاب، شفاه کننده تماس را دریافت می کند و خرابی فرآیند ناشی از یک رویداد را تجزیه و تحلیل می کند. انتخاب کننده تلاش می کند تا فساد را اصلاح کند. اگر موفق شد، یک پیام تجدید نظر به لایه رابط داده می شود که پیام پیاده سازی مربوطه را برای وسایل نقلیه پخش می کند. یک مثال معمولی برای یک رویداد که باید توسط لایه انتخاب مدیریت شود، تراکم ترافیکی است که انطباق زمان های اعلام شده ورود را به خطر می اندازد. در اینجا، انتخابگر بدون تغییر زمان رسیدن به سایت مشتری از پنجره زمانی یا تخصیص مجدد درخواست‌ها به خودروهای دیگر، مسیر جدیدی را برای خودرو(های) آسیب‌دیده تعریف می‌کند. اگر رویداد مخرب باعث یک فساد بزرگ شود که در لایه دوم قابل حل نباشد، یک برنامه ریزی مجدد سراسری با ارسال یک درخواست طرح مجدد از لایه انتخاب به لایه تولید آغاز می شود.لایه تولید فقط میزبان برنامه‌ریزی است که پیشنهادهای به‌روزرسانی فرآیند را استخراج می‌کند. درخواستی که اضافه می‌شود نمونه‌ای برای رویدادی است که به تماس برنامه‌ریز نیاز دارد. پیشنهادات به روز رسانی آن در یک پیام به روز رسانی به انتخابگر در لایه انتخاب بازخورد داده می شود. اگر رویداد توسط لایه انتخاب مدیریت شود، اعمال تجدید نظرهای فرآیند محلی منجر به بازیابی فرآیند می شود. در صورتی که یک رویداد توسط لایه انتخاب قابل مدیریت نباشد، چرخه بازبینی فرآیند (1) - (9) ارائه شده در شکل 2 در لایه تولید شروع می شود. یک مدل تصمیم گیری جدید با استفاده از داده های برنامه ریزی به روز نمونه سازی و حل شده است. راه حل مدل در یک پیام به روز رسانی به لایه انتخاب بازگردانده می شود.